Programar com o agente

Codar com o agente não é demonstração — é fluxo de trabalho. O agente tem um ambiente de desenvolvimento próprio: clona o seu repositório, lê e edita o código, roda os testes, faz commit, push e abre o pull request. Tudo numa máquina isolada e descartável, nunca na sua infraestrutura — e tudo a partir de um pedido em português.

Clona o repositório da API, corrige o erro de validação de CPF que está no formulário de cadastro, roda os testes e abre um PR explicando a mudança.

O ciclo completo

• Clonar — repositórios públicos ou privados; a credencial vem do cofre e o valor real nunca aparece no ambiente de trabalho.
• Explorar — o agente lista, lê e busca no código, e navega como um desenvolvedor com IDE: erros e avisos em tempo real, ir à definição, encontrar referências, documentação de símbolo e renomeação segura.
• Editar — mudanças cirúrgicas, arquivo a arquivo.
• Testar — o agente descobre e roda a suíte do projeto (Python, JavaScript/TypeScript, Go) e itera até ficar verde.
• Entregar — branch, commit, push e pull request aberto no GitHub, com título e descrição escritos pelo agente.

O ambiente acompanha a conversa: o repositório clonado no primeiro pedido continua lá nos seguintes, até o assunto terminar.

Executar código

O mesmo ambiente executa scripts Python para o que não é projeto de software: análise de dados, geração de relatório, automação pontual.

Baixa o CSV de vendas da base de conhecimento, cruza com a coleção de leads e me diz quais clientes compraram depois do disparo.

• Resultados curtos voltam na conversa; resultados volumosos são salvos como arquivo na organização — sem entupir o chat.
• O ambiente pode instalar as dependências que o script pedir.
• A sessão persiste durante a conversa: variáveis e arquivos de um passo continuam disponíveis no próximo.

Segurança e custo

• Isolamento real. Cada organização usa máquinas próprias, efêmeras e isoladas; nada roda no seu computador nem nos servidores de outra organização.
• Rede controlada. A saída de rede do ambiente segue lista de permissões — não é um computador solto na internet.
• Tempo limitado. Execuções têm teto de duração; nada fica pendurado.
• Custo transparente. O uso é medido por segundo de máquina ligada e aparece discriminado na sua tela de créditos, como qualquer consumo. O saldo é verificado antes de ligar a máquina.

Perguntas frequentes

Preciso instalar alguma coisa? Não. O ambiente é da plataforma; você só conversa.

Funciona com repositório privado? Sim — guarde a credencial de leitura no cofre uma vez e o agente clona em seu nome, sem nunca ver o valor.

Que linguagens? O ambiente executa o que o projeto pedir via linha de comando; a detecção automática de testes cobre Python, JavaScript/TypeScript e Go, e o entendimento nível IDE cobre Python e TypeScript.

O agente pode fazer deploy? O fluxo padrão termina no pull request — a decisão de mesclar e publicar continua sua. Quem quiser ir além pode combinar isso com a aprovação humana para manter o controle.